[このような方にお勧め] 自社で利用している検索システムのキーワード抽出精度を改善したい。 形態素解析を自社処理しているが、未知語処理などメンテナンスに手間がかかり困っている。

「形態素解析システム」 とは、日本語テキストデータ（自然文）からのキーワード抽出のため、文を単語に分割「分節処理（分かち書き）」する自然文解析ライブラリです。

Basis Technology の Rosette® 日本語形態素解析システムは、優れた処理性能をはじめ、 豊富な語彙を収録した標準辞書と、絵文字の登録も可能な柔軟で使い勝手のよいユーザー定義辞書などを特長としています。また、JIS第３、第４水準の文字も扱えます。　充実したサポート体制もご好評いただいており、主要検索エンジンなどで幅広くご活用いただいています。

各種商用検索エンジンのほか、 オープンソース全文検索エンジン Lucene 等にもご利用いただけます。

主な特長:

• 分節（分かち書き）／トークン化 :
  標準辞書：収録語数は約50万語（人名・地名、 企業名等）
• ユーザー定義辞書：　
  • ユーザー側で新語・複合語登録可 (用語辞書等)
  • 複数辞書使用可
  • トークンに辞書IDを付与 (フィルタリングやキーワード検出に利用可)
• 品詞情報の付与 、タグ付け
• 複合語の抽出・分解
• キーワード抽出、名詞句抽出
• 基本化（動詞・形容詞などの活用語の基本形を出力）
• ストップワード（「が」「を」「に」等）の検知
• JIS第３、第４水準の文字に対応
• ユーザー定義辞書に、顔文字などの特殊文字を含む語句の登録可能

オプション機能：

• カタカナ表記ゆれ対応
  例：　ダンスセラピー ←　ダンスセラピ/ダンステラピー
  　　　 ファミコン　　　← ファミリーコンピュータ/ファミリーコンピューター
  　　　 ベネチア　　　←　ベニス/ベネツィア/ヴェネチア/ヴェネツィア　　等
• 漢字の旧字体サポート
  例：　渡辺　　 ← 　渡邊
  　　　 大学　　← 　大學
  　　　 高島　　←　 髙島　　　等

出力例：