セッション詳細(敬称略)

gooの検索サービスについて

エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社 サーチ事業部ビジネス推進部門、担当課長　浜屋毅

gooでは1997年のスタートアップ以来13年間、日本独自の「検索サービス」にこだわりサービス開発を続けてまいりました。日本語というユニークな言語体系の中で、ユーザーひとりひとりへの最適なサービスの提供を追求しています。

「検索サービス」とは、単にウェブページを探し出すだけの機能ではありません。ユーザのその時々のシチュエーション・行動にマッチした情報を、シームレスに提供することが大切だと考えております。私たちはこのように、ユーザの「行動を支援する」検索サービスを通じて、ユーザーの皆様への「おもてなし」の実現を目指しています。

検索キーワードに合わせた""動詞""による検索アシスト「行動ナビ機能」などの新トピックスや、「goo」のショーケース「gooラボ」での次世代検索機能を交え、弊社の提供する検索サービスの魅力をお知らせいたします。

また、「goo」創設当初から環境問題に取り組んでいる弊社が提供する、環境貢献型検索サービス「緑のgoo」の取り組みについてもご紹介致します。

BIGLOBEサーチについて

NECビッグローブ株式会社　ポータル事業部、検索ビジネスグループ、グループマネージャー　市瀬規善

BIGLOBEサーチは、ニュース、 辞書、ショッピングサイト、Q&Aなどを検索できる、総合検索サービスです。

BIGLOBEサーチのこれまでの取り組みならびに、検索サービスから派生した、以下の３つの最新サービスについてご紹介致します。

1. 旬感ランキング：　急上昇した検索ワードで「旬」を探るサービス
2. 感性検索：　　　写真などのイメージで直感的に好みの温泉等を検索
3. ついっぷるナビ：　Twitterのアカウント情報を分類・検索するサービス

ルーシッド・イマジネーションについて

ルーシッド・イマジネーション　代表取締役社長兼CEO エリック・グリーズ

オープンソースApache Lucene/Solrを利用したサーチアプリケーションは、今や企業の大小を問わず幅広く採用されています。　Apache Lucene/Solrを基にした商業活動を目的に設立されたルーシッド・イマジネーションは、多種のソフトウェアおよびサービスソリューション、Lucene/Solrアプリケーションの商用基盤の構築等のサービスを提供します。　草創期から現在に至るまでLucene/Solrの開発に携わったメンバーにより構成され、無類の専門知識のもとに、お客様の様々なご要望にお答えします。

シッド・イマジネーションのサーチソリューションは、拡張性、性能、費用効率の全ての点に優れたソリューションです。最適なサーチ結果、より良いユーザー経験、生産性向上、低コスト、短期間での収益を実現するべく、各お客様ごとにカスタマイズしたサービスをお届けします。

エンデカ・テクノロジーズについて

エンデカ・テクノロジーズ　マーケティング及び製品管理担当　シニア・ヴァイス・プレジデント ジェイソン・パーセル

「必要な業務情報を探しだすのに、週に最高９時間は無駄にしている」とIDCのリサーチレポートは伝えています。エンデカのソリューションはその無駄な時間を最小限に短縮し、費用対効果の向上のお役に立ちます。　我が社が開発したソフトウェアは、ユーザーが必要な情報を簡単に入手できるのみならず、洞察および今まで気づかなかったデータ間の関連などの情報を探し出すことを可能にします。小売、物流、メディアおよび出版、製造業、政府機関、エンタープライズサーチ業界と幅広い分野で活用されています。主要顧客は、フォード、NASA、スクリップス・ネットワーク（Scripps Networks）、ウォルマート（Walmart.com）など。

検索エンジンをRosetteでよりスマートに

ベイシス・テクノロジー Rosetteプロダクト・マネージャー　スティーブ・カーンズ

Rosette言語処理プラットフォーム（RLP）は、多言語対応のサーチ機能付アプリケーションを素早く構築できるソフトウェアライブラリです。

RLPを組み込むことにより、goo, BiglobeサーチやマイクロソフトBingなどで実績のある言語処理技術を実現でき、日本語のみならず２０言語以上の対応も可能となります。　テキスト情報をインデックスする際、RLPは、言語および文字コードの判別から、単語の分かち書き、複合語の分解、またクエリーの拡張処理まで、あらゆる段階でテキスト解析を的確に効率よく処理し、より的確な検索結果を提供します。今日では、単なるキーワード検索を超えたサーチ機能を有するアプリケーションも登場しており、自動生成されるメタデータを活用してエンドユーザが探しているものを即座に見つけたり、またあらたな情報や関連情報を発見するのに役立っています。　本セッションでは、いくつかの事例をご紹介し、RLPのご利用によりいかに検索機能を劇的に向上することができるかをお知らせいたします。

すべての社内データにワンポイントアクセス

エンデカ・テクノロジーズ ジョカスタマーソリューション部門　シニア・サポートエ・ンジニア ジョー・マッカニー

エンデカのインフォメーションアクセスプラットフォームは、社内に分散するデータの検索、分析、情報理解に優れた技術を提供します。企業内のファイルシステム、コンテントマネージメントシステム、データベース、Eメールなどのレポジトリから情報を収集することで、より適切な判断と生産性の向上をはかるために必要な情報の入手を可能にします。今回は構造化データおよび非構造化データの高度なファセット検索やナビゲーションを実現するエンデカの高性能検索・情報収集ソリューションをご紹介します。また、各ユーザーに合わせたインターネットやイントラネットアプリケーションからの情報収集、さらに踏み込んだ検索と情報収集を可能にする新たな技術なども合わせてご紹介します。

開発者が語るSolr

ルーシッド・イマジネーション　共同設立者、Solrプロジェクト創設者 ヨニック・シーリー

Java サーチライブラリを基とした、オープンソースエンタープライズサーチサーバー、Apache Solrの導入は、昨年一年で急増しました。

世界各国の企業及び非営利団体が、大規模なウェブサイトやソフトウェア・アプリケーションにおけるサーチ機能の構築にSolrを採用しています。今回はApache Solrプロジェクトの創設者自らが、Apache Solrについて語り、その利用例、最も有効な活用方法、パフォーマンスチューニングの秘訣などをご紹介します。また、Solrの今後の展望、新機能なども合わせてご紹介します。

「（今さら聞けない）検索エンジンの基礎知識」

ベイシス・テクノロジー　シニア・ソフトウエア・エンジニア　平賀一昭

検索システムにはWeb検索、エンタープライズサーチ、デスクトップサーチといろいろありますが、「そもそも検索って何？」「データベースとは何が違う？」などの初歩的な疑問から、「言語処理はどのように検索に役立っているのか知りたい」、「検索エンジン技術の最新トレンドが知りたい」等のご要望まで、わかりやすく解説いたします。

「今さら人に聞くのはちょっと・・」とためらっていらっしゃった方も、この機会をぜひご利用ください

Apache Solrの日本語サポートの現状

ロンウイット　代表取締役社長　Apache Solrコミッター兼Apache Lucene Contribコミッター　関口宏司　

オープンソースのApache Solr は、全文検索エンジンライブラリApache Luceneをベースに、管理画面やキャッシュ機構を取り入れた検索アプリケーションです。 Apache Solrは、日本国外では小中規模のニュースサイトだけでなく、超大規模なSNSやニュースサイトでも利用されています。　片や日本での利用環境はどうでしょうか？

Apache Solrコミッター兼Apache Lucene Contribコミッターの関口氏が、　Apache Solrに関わる立場から　現在のApache Solrの日本語サポートの状況や日本語を使う上での留意点を説明します。

キーワード抽出システムの利用方法

ベイシス・テクノロジー　プリンシパル・エンジニア　ベンジャミン・ダグラス

人名、地名、組織名等の情報は文書情報のなかで最も重要である場合が多いです。

従来のサーチエンジンで、こうした情報を見つけるためには、ユーザーがキーワードを事前に知っており、それをクエリーとして自分で入力する必要がありますが、ベイシス・テクノロジーのRosette固有表現抽出システム(REX)を組み込んだサーチアプリケーションでは、ユーザがそうした情報を知らなくとも、文書情報から自動的に人名・地名・組織名等のキーワード（固有表現）を抽出することができます。この技術により、大量な、異なるソースのデータから関連情報を効率的に抽出することが可能になります。 この講演では、検索の妥当性、ナビゲーション、テキスト要訳など固有表現抽出技術を応用したアプリケーションをご紹介します。また、REXのデモや重要な特徴をご紹介します。

FAST's ESPとApache Solr : 商用検索エンジンとオープンソース検索システムの比較

アティリカ　代表取締役社長　クリスチャン・モーエン

オープンソースのApache Lucene/Solrサーチエンジンプラットホームは、ここ数年間に著しく成熟し、MySpace、LinkedIn、Appleなどで、高度な検索要求にこたえるサーチエンジンとして採用されています。本セッションでは、Apache Lucene/Solrと商用ESPのそれぞれの技術を比較し、それらの類似性、違い、長所、および短所について説明します。またサーチエンジンを選択する際の、技術以外の重要な評価ポイントについてもお話します。