Basis Technologyの言語テキスト処理技術がオープンソースの検索ソリューション Apache Lucene, Solrで利用できるようになりました。

使い方は簡単

Basis TechnologyのRosette言語処理プラットフォーム (RLP) を Lucene に組み込むことで、精度の高い多言語検索を、ウェブサイト、イントラネット、ローカルネットで実現できます。 この組み合わせにより、低コストで高性能の検索ソリューションが実現できます。

高い信頼性

パフォーマンスの高いオープンソース検索ツールキット Lucene は、IBM, CNET, Wikipedia など 3,000 以上の導入実績がある人気の高い検索ソリューションです。またRLPは、検索エンジンやテキストマイニング分野のユーザー企業からの、精度やパフォーマンス上の厳しい要求に応えてきた10年間の実績があります。

本格的な企業内検索が可能

• 言語判別と54言語での全文検索
• 日本語、朝鮮語、中国語、主要欧米語、アラビア語を含む19言語で優れた検索 (詳細はこちら)
• 12言語での固有表現抽出とファセット分析
• スケーラブルでパフォーマンスの高いアーキテクチャ (詳細はこちら)

評価版のお申し込みは、下記までご連絡ください。
info@basistech.jp

必要な操作

RLPの SDKもしくはランタイムパッケージをダウンロードし、インストールしますLucene はRLPに、インデックスすべき文書の位置などの情報を伝えます。Lucene用Rosette言語処理プラットフォームモジュールにより、RLPをLuceneで利用することが可能となります。また、RLPがサポートする言語すべてのテキストを検索できます。

RLPの言語処理機能: 言語判別: 文書の記述言語を判別 言語固有の処理: 形態素解析は検索用索引生成やクエリー解析の出発点です。優れた言語処理機能は検索結果の適合率、再現率を改善します。 分節とトークン化: テキストを単語トークンに分節します。特に、日本語や中国語のように単語の間にスペースを入れずに記述される言語に必要です。 基本化: 活用する語を基本形（辞書の見出し形）に変換します。再現率が向上します。 複合語分割: 複合語（日本語やドイツ語）を単語に分割します。再現率が向上します。 品詞タグづけ: 適合率、再現率が向上します。 固有表現抽出 (キーワード抽出): 固有表現抽出は重要な名前や検索結果のキーワードによるファセット検索を可能にします。 Apache Lucene のパフォーマンスとスケーラビリティ スレッドセーフ クロス・プラットフォーム マルチコアのサポート 少ないRAMで動作 バッチ索引生成と同じくらいに高速な追加索引生成 索引のサイズは元テキストの20～30% パワフルな検索アルゴリズム 詳細は http://lucene.apache.org/ をご覧ください。